大数据时代，元数据管理可以说是企业数据治理的基础。无论是决策管理层还是开发或运维人员，均可更准确、高效地监控和使用这些数据。

说元数据管理之前，我们不妨先了解下，元数据是什么。
 

元数据

从定义上讲，元数据是描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。形象地说，如果邻居家养了只小猫，那猫这个对象本身就是数据，而这只猫的品种、年龄、颜色、体重，性格等就是它的元数据。再或者说，当你送朋友红酒，红酒是数据，而红酒的品牌、产地、年份，口感等便是它的元数据。不难发现，通过元数据，我们可以对所描述对象有基本的认知，甚至可以影响我们的判断和决策。

数据vs元数据

元数据管理

那么元数据管理呢？元数据管理是信息资产管理的体现，是信息资产的管理组织和持续化流程。管理分散在企业内部的元数据，其目标是为更好获取、共享、理解和应用企业信息资产，降低数据集成成本，为企业数据标准化提供支撑，促进数据质量的提升，实现企业信息资产价值最大化。

比如，你是否在工作中产生过这种疑问：这个表的变更会影响哪些下游系统或报表呢？或者是：领导要知道某张报表的A指标是如何算出来的？原始数据来源是哪里？再比如：已存在系统，有哪些关键业务数据，是否符合数据标准，如何提高数据质量？

如果你经常在工作中产生上述疑问，那么是时候思考下目前企业的元数据管理是否到位了。随着企业IT信息技术和数据平台技术的发展，管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题，数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据。元数据作为描述数据的结构、质量、状况和其它特性的信息的作用已变得越来越重要，成为信息资产有效管理和应用的重要手段。

元数据管理平台的实施将满足公司各类用户的数据资源使用需求，实现公司数据资产的可视化管理。

对企业的决策层和管理层而言，元数据管理平台可以让其了解公司数据资产的总体状况和分布情况，明晰核心数据的使用情况和服务对象，洞察数据使用的合理性和安全性；
对运维人员而言，则可以提高日常处理监控 ，数据管理的效率，通过平台生成高质量的数据质量报告及数据安全报告；
对技术开发人员而言，平台可支持数据应用，分析变更影响，进行问题定位，优化数据环境。

下面以某城市商业银行数据治理项目为例。

该商业银行面临的主要问题是：没有建立合理的组织结构与流程，数据治理相关工作推进困难。
● 缺少元数据管理，无法快速应对业务变更评估及方便维持信息一致性；
● 缺少数据标准管理，管理分析系统与业务系统均无可以遵循的企业级标准，信息共享差；
● 缺少数据质量管理，没有系统化的数据质量管理方式，数据问题处理无流程，处理过程松散，无法跟踪。

先进数通根据多年来的行业经验，提出了针对以上问题的解决方案。
● 通过业务咨询过程，与客户共同建立数据治理委员会架构，并制定企业级标准组织架构与工作流程；
● 梳理企业数据标准：形成企业级共享的数据分类标准，存储标准；
● 建立企业级数据治理平台：建立元数据管理、数据标准管理、数据质量管理的综合性技术支持平台。

通过该项目的实施及 Shark Meta 产品的运行，积累了 600 余项企业级数据标准、采集存储了行内主要业务系统的元数据、并建立元数据之间的映射关系，为使用者提供便利的系统变更评估以及数据质量的检核与工作流处理跟踪功能，极大地提升了该行的工作效率，并提升系统的一致性与稳定性。

Shark Meta 于某商业银行数据治理管理平台的应用

Shark Meta是北京先进数通自主研发的、企业级通用元数据管理平台产品，具有高可用性、高灵活性、高可维护性等特点。多年来，先进数通致力于针对不同企业的特色，为企业提供最优的元数据管理解决方案。未来的十年，是数据化的十年，先挖掘出数据价值的企业，可先占据行业发展先机。在这条探索数据价值之路上，先进数通将始终与您在一起。