采用先进技术,借鉴行业经验,构建适用于稠州商业银行的架构,科学合理的企业数据平台。明确数据湖、数据仓库、数据集市的定位及数据保存周期,理顺现有的数据接入及交换,建立数据采集交换原则、规范及流程;明确数据入湖、数据入仓的原则,数据湖、数据仓库对外供数及数据服务流程及规范;建立数据的需求管理、作业开发、模型设计、调度配置等一系列的数据建设规范。为后续零售集市、对公集市等建设提供数据支持,提高工作效率、节省工作时间,梳理出一套简单、快捷的开发平台及开发、运维工作流程,满足各方需求时效性要求,提升开发及运维人员的工作效率,缓解现有系统的运行压力。
本次项目建设使用云平台,拥有强大的海量数据存储及分析处理能力,支持横向扩展。项目实施以解决性能要求,分层架构,合理配置作业并发数量,充分利用系统资源,满足日终批量处理时间要求,严格按照时间要求提供数据处理结果。
湖仓一体化建设项目作为稠州商业银行湖仓一体化建设规划的重要组成部分,它将根据各条线及业务部门的管理经营要求,通过数据整合与模型计算,为各部门及各管理机构提供数据依据。同时,根据信贷、网贷、互联网等创新业务系统建设及运行需求,利用云平台海量数据存储及处理能力,将抽象、分析、汇总后的结果按照约定形式提供给各系统,以实现数据供给体系的数据支撑能力。
湖仓一体化建设报表集市,支持稠州商业银行各业务条线报表需求的管理。提升服务请求的响应速率梳理简捷的报表开发流程,提升服务请求的响应速率。通过先进的报表开发工具,整理出一套从需求接收、数据分析、数据加工、报表开发与制作等环节的工作流程,达到快速开发,及时响应服务请求的目的。提供自助式的报表服务,解决各级机构使用数据难的现状。
采用流程化管理思路,将企业大量数据通过多元化技术手段,集中统一处理。数据视角与作业视角完美融合,灵活切换,提供从数据本身的角度观察和治理数据、自动化建立数据血缘关系,维护数据。
初步形成业务报表和统计分析解决方案,报表自动生成,数据更新及时,信息展示灵活、多样,为业务运营管理提供及时、准确的信息。
整合业务数据、客户信息,提高数据标准化程度,改变了原来银行基本信息不一致、数据关联度低,数据不规范、数据质量不高,难以有效支持管理信息应用的局面。
建立了业务洞察、经营决策新模式,提升业务洞察能力和预判能力,提高决策准确性,便于查询和监管。
统一和规范全行的统计口径,实现针对不同管理对象、不同管理规则的灵活定义。不仅服务于报表、管理驾驶舱,也为未来决策支持、监管报送打下良好的基础。
开发企业级数据仓库模型,对数据进行标准化处理,满足监管机构的要求,采用规范的业务术语,使业务人员、IT人员、IT服务商在相同语言环境下沟通,降低沟通成本。
为业务专业化应用,整体业务运作能力提升奠定了基础:支撑后续零售集市、对公集市、金市集市、风险集市等系统建设。
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