企业统一任务调度平台，国内专业批处理调度软件领域践行者。
企业数据智能研发管理平台，集数据研发、数据服务、数据管控、数据资产、数据运维的一体化平台。
企业数据集成开发平台，支撑数据需求在设计、开发等全流程中多项目多角色协同工作。
企业数据治理平台，统一数据标准，提高数据质量，为企业经营决策提供基础数据保障。
企业统一数据服务平台，一站式数据服务能力的构建、发布与应用。
流式数据开发与管理平台，覆盖实时数据采集、处理、运维全链路，保障开发高效可靠。
指标平台管理指标的整个生命周期，让数据资源沉淀为数据资产，提升数据价值。
企业统一数据采集管理平台，一站式数据采集与管理，数据采集的开始。
专注外部数据采集与管理，全面提升外部数据集成及应用效能。
使用Moia Control构建企业统一调度平台，实现整个企业各类批处理作业的集中管理、统一调度及统一监控运维
基于统一的数据资产视图，以元数据驱动为核心，构建包括数据研发、数据服务、数据管控和数据运维的一体化平台。
构建标签工厂、指标工厂、数据服务统一管控行内外数据，整合开放 数据服务、提升并释放数据价值
提供规范、高效、稳定的数据交换能力，助力企业快速实现跨源异构数据的共享与交互。
数据采集管理平台，通过高效的数据采集和管理，帮助企业实现数据的集中存储和统一服务，提升数据利用效率和业务响应速度。
构建标签工厂、指标工厂、数据服务统一管控行内外数据，整合开放 数据服务、提升并释放数据价值
搭建由数据湖、数据仓库、数据集市等构成“湖仓一体”分布式分析型数据库平台，构建标签工厂、指标工厂、数据服务统一管控行内外数据，整合开放 数据服务、提升并释放数据价值，赋能业务智慧化发展和创新。
采用先进技术，借鉴行业经验，构建适用于稠州商业银行的架构，科学合理的企业数据平台。明确数据湖、数据仓库、数据集市的定位及数据保存周期，理顺现有的数据接入及交换，建立数据采集交换原则、规范及流程；明确数据入湖、数据入仓的原则，数据湖、数据仓库对外供数及数据服务流程及规范；建立数据的需求管理、作业开发、模型设计、调度配置等一系列的数据建设规范。为后续零售集市、对公集市等建设提供数据支持，提高工作效率、节省工作时间，梳理出一套简单、快捷的开发平台及开发、运维工作流程，满足各方需求时效性要求，提升开发及运维人员的工作效率，缓解现有系统的运行压力。
本次项目建设使用云平台，拥有强大的海量数据存储及分析处理能力，支持横向扩展。项目实施以解决性能要求，分层架构，合理配置作业并发数量，充分利用系统资源，满足日终批量处理时间要求，严格按照时间要求提供数据处理结果。
湖仓一体化建设项目作为稠州商业银行湖仓一体化建设规划的重要组成部分，它将根据各条线及业务部门的管理经营要求，通过数据整合与模型计算，为各部门及各管理机构提供数据依据。同时，根据信贷、网贷、互联网等创新业务系统建设及运行需求，利用云平台海量数据存储及处理能力，将抽象、分析、汇总后的结果按照约定形式提供给各系统，以实现数据供给体系的数据支撑能力。
湖仓一体化建设报表集市，支持稠州商业银行各业务条线报表需求的管理。提升服务请求的响应速率梳理简捷的报表开发流程，提升服务请求的响应速率。通过先进的报表开发工具，整理出一套从需求接收、数据分析、数据加工、报表开发与制作等环节的工作流程，达到快速开发，及时响应服务请求的目的。提供自助式的报表服务，解决各级机构使用数据难的现状。
采用流程化管理思路，将企业大量数据通过多元化技术手段，集中统一处理。数据视角与作业视角完美融合，灵活切换，提供从数据本身的角度观察和治理数据、自动化建立数据血缘关系，维护数据。
初步形成业务报表和统计分析解决方案，报表自动生成，数据更新及时，信息展示灵活、多样，为业务运营管理提供及时、准确的信息。
整合业务数据、客户信息，提高数据标准化程度，改变了原来银行基本信息不一致、数据关联度低，数据不规范、数据质量不高，难以有效支持管理信息应用的局面。
建立了业务洞察、经营决策新模式，提升业务洞察能力和预判能力，提高决策准确性，便于查询和监管。
统一和规范全行的统计口径，实现针对不同管理对象、不同管理规则的灵活定义。不仅服务于报表、管理驾驶舱，也为未来决策支持、监管报送打下良好的基础。
开发企业级数据仓库模型，对数据进行标准化处理，满足监管机构的要求，采用规范的业务术语，使业务人员、IT人员、IT服务商在相同语言环境下沟通，降低沟通成本。
为业务专业化应用，整体业务运作能力提升奠定了基础：支撑后续零售集市、对公集市、金市集市、风险集市等系统建设。
在数据湖仓中，一是面对数据数量庞大的数据需要入湖,同时应尽可能的适配源系统的调整进行数据入湖仓。所以提出基于元数据驱动，通过引入数据的DDL信息和控制信息（可以是文件可以是库表）的方式，并以此作为入湖程序的参数，以此进行驱动。
模型设计规范、数据标准、数据加工流程、数据加工规范、数据加工模板，统一存储计算，实现高效低成本的数据湖贴源历史存储。
规范数据分层，清晰数据流向，分域加工，数据链路高效运转。
资产管理规范、元数据管理规范、数据质量跟踪办法。可视化数据资产地图，内外部数据、结构化非结构化数据统一治理，外部数据资产正以GB速度沉淀。
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